Digitale styringssystemer
CONS® risikoanalyse
Ofte blir risiko fremstilt for enkelt og uten sammenheng med det vi egentlig ønsker å oppnå. Med CONS® risikoanalyse får dere en mer presis og praktisk tilnærming, tilpasset deres verdier og samfunnsansvar. Vi visualiserer risiko på en kurve, setter tydelige konsekvensterskler og viser hvordan samme risiko kan få både små og store tap. Slik får dere innsikt i nyanser og lærer av tidligere hendelser (for bedre beslutninger).
CONS® målsettingsanalyse
CONS® målsettingsanalyse tar utgangspunkt i virksomhetens verdier og prinsipper for å hjelpe dere med å definere gode, tydelige mål. Analysen fungerer som et strategisk kompass og gir veiledning til hvordan dere kan utarbeide en konkret plan for å nå målene. Vi sikrer at strategien er forankret i det som betyr mest for dere - og gir et klart veikart fra verdier til handling.
Porteføljeportal
Vår porteføljeportal gjør det enkelt å strukturere og visualisere data. Virksomheten legger inn informasjonen sin, og portalen organiserer den slik at den blir oversiktlig og lesbar. Deretter kan dere analysere dataene, se sammenhenger gjennom grafer og lage rapporter som gir et klart beslutningsgrunnlag.
Monte Carlo-simulering
Monte Carlo-simulering er en metode for å estimere mange mulige utfall, og hvor sannsynlige de er. Ved å kjøre tusenvis av simuleringer med tilfeldige verdier, får vi et tydeligere bilde av usikkerheten i en situasjon, for eksempel sannsynligheten for å trille to like terninger eller at et prosjekt går over budsjett.
Heldigitalt avviksregister
Med et heldigitalt avviksregister kan dere enkelt registrere hendelser når de skjer, og gå tilbake i tid for å se historikken. Avvikene kan settes inn i en større sammenheng og brukes sammen med våre modeller for å beregne sannsynlighet og risiko. Registeret kategoriserer avvikene etter type, sannsynlighet for gjentakelse og konsekvens for virksomheten.
Prediktiv overvåkningsmodell
Vår prediktive overvåkningsmodell bruker historiske data fra registrerte avvik og hendelser i virksomheten til å forutsi hva som bør følges ekstra nøye med på fremover. Ved å analysere mønstre og trender gir modellen dere et datadrevet grunnlag for proaktiv overvåkning - slik at dere kan redusere risiko før den oppstår.
